Как искусственный интеллект меняет фитнес-индустрию: от хаоса в данных к персонализации
На саммите ATN Innovation Summit 2025 лидеры фитнес-отрасли в США и Европе обсудили, как ИИ стал полноценным инструментом, который помогает расти, удерживать клиентов и делать сервис по-настоящему персонализированным. Но, чтобы ИИ работал, нужны не только технологии, но и перестройка процессов. Делимся ключевыми идеями, которые озвучили коллеги:
Когда алгоритмы помогают, но не заменяют человека Поскольку рынок ИИ в фитнесе и велнесе, по прогнозам, достигнет $35 млрд к 2031 году, внимание было сосредоточено на практическом внедрении. Так, сеть EGYM на большом массиве данных строит систему Genius AI для персональных тренировок клиентов: она предлагает не просто программу, а конкретные веса и количество повторений в зависимости от целей и наличия инвентаря клуба. Дана Милки, управляющий директор EGYM, подчеркнул: задача ИИ — не заменить тренеров, а масштабировать их влияние. В сервисе персонализированных тренировок Future ИИ стал "умным помощником" для тренеров: он анализирует общение с клиентами и подсказывает, когда и с каким посылом стоит написать клиенту. Но главный акцент на том, что живое общение и поддержка остаются ключевыми в работе с клиентом.
Без данных ИИ не работает На второй сессии саммита обсуждали, как фитнес-компании перестраивают устаревшие IT-системы, наводят порядок в данных и пересматривают стратегию инвестиций в технологии. Один из ключевых выводов — ИИ бесполезен без качественной и связанной между собой базы данных. Многие операторы начали с создания централизованных платформ, в которые стекаются данные из всех систем клуба. Это позволяет запускать модели машинного обучения для сегментации клиентов, тестирования инструментов удержания, персональных рекомендаций и бонусов: все это автоматически реализуется через мобильные приложения. При этом персонализация стала стандартом индустрии: если раньше всем клиентам отправляли одинаковые сообщения, теперь коммуникация зависит от поведения и интересов конкретного пользователя.
Покупать или разрабатывать самостоятельно? Зависит от цели Многие операторы придерживаются гибкого подхода. Готовые решения используют для стандартных функций, которые не критичны для клиентского опыта. А вот ключевые технологии — те, что влияют на цифровое взаимодействие и ежедневные процессы, — игроки предпочитают разрабатывать внутри, чтобы гибко адаптировать и быстрее внедрять. При этом полностью все закрыть своими силами невозможно, поэтому важную роль играют партнерства с различными платформами.
Будущее лояльности в данных Теперь лояльность строится на данных и поведении клиентов. Операторы отслеживают посещения, покупки, участие в челленджах и на основе этих действий автоматически запускают бонусы, персональные предложения и т. д. Например, у Smart Fit система лояльности построена как игра: чем дольше клиент остается, тем больше получает. При этом сеть развивает и социальные функции, превращая индивидуальные тренировки в коллективный опыт. Технологии также помогают разгрузить персонал, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на главном: качественном и персонализированном сервисе. Это особенно важно при нехватке кадров.
В целом участники саммита пришли к выводу, что ИИ в фитнесе — это уже не будущее, а настоящее. Побеждают те, кто: инвестирует в данные и их качество, внедряет персонализацию, строит гибкую IT-архитектуру, сохраняет человеческий контакт и делает технологии помощником, а не заменой. Оставляйте свои реакции, если тема ИИ в фитнесе вам интереса и нам стоит рассказать о решениях, которые используют другие фитнес-операторы.